课程主要内容
分为两个部分：第一部分，是本人以前总结的一些解题的技巧。第二部分，讲解真题。
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北京交通大学考研专业课《920数字信号处理》一对一辅导
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- 开课时间：报名后即开课
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针对对象：
报考计算机与信息技术学院模式识别与智能系统专业，考试科目为《920数字信号处理》，都适合听这门课。本人9…
- 学习流程：
选择课程
选择要报考的院校和考试科目，认真阅读课程详情介绍。专业咨询与在线客服沟通，预约试学时间并准时参加课程试学。报名缴费试学结束，对效果满意再缴纳学费，不满意不收费。开始辅导交费后即可开课，上课时间按照考生需要灵活安排高度个性化。
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认证保障：
身份认证
授课教师身份已经过考试点网站严格认证，与描述相符专业指导先预约专家指导目标院校、目标专业，再付款先行赔付报名后对授课质量不满意，考试点承诺先行赔付
- 选择班型：
- 立即报名
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课程简介
谁适合听这门课？
报考计算机与信息技术学院模式识别与智能系统专业，考试科目为《920数字信号处理》，都适合听这门课。本人9月份开始准备数字信号处理，考了114分，本课程主要针对基础较弱的学生，重点在解题技巧。我讲的重点肯定会考，而且肯定会让你拿到分。
这门课能解决哪些问题？
主要解决大部分重要题型，针对真题技巧性的解决问题，虽然不是很深入，但是应付考试还是可以的。如果个人很努力，我想会有更好的结果。
课程计划及课时安排
安排40课时。前15个课时讲常见并且肯定回考到的问题。后25个课时讲解03-12的真题。 最后两个课时答疑。根据学生情况作适当的调整。
如何确保课程质量
本人基础很差，当年数字信号处理将近挂科。所以很适合基础较差的学生，我当时是针对真题复习的，总结常见题型和答题方法。
自我介绍
我的课程不适合特别厉害的学生，想考130以上的请绕行（就13的难度，13还是比较难的），欢迎基础弱的学生。在备考过程中，我掌握了大量内部资料、课堂笔记和老师课件。认真研究了该课程本科阶段的考试试题及近几年考研真题。掌握了该科目的考察范围和历年考题中知识点重复率。一对一辅导能帮你解决专业课复习中遇到的绝大部分问题，达到用最少的时间获得最高的分数。
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