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【考研数学】浙大第四版《概率统计》课后习题精讲(数学三)

【考研数学】浙大第四版《概率统计》课后习题精讲(数学三)

这个课程很好值得学习啊

课程很好我一哦你那个直在学习,通过老师的讲解我很快的理解了 学习效率大大提高了 希望通偶机会可以看看 我想会有很大的帮助的西能有很大的进步这… 查看全部

  

讲解很细,知识点讲解全面

考研前可以对概率论课本里的一些典型题目研究一下,不会的题目可以通过老师的课程来学习一下。听完这些课程,对不会的题有了更多的了解,解题思路,解… 查看全部

  

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课后题基础部分,老师还行

课后题基础部分,老师还行,虽然有时候有错误,但能改回来、内容和讲义上的一样,适合一边看着讲义,一边看题。讲的都是浙大版的课后题,一轮复习很有… 查看全部

  

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物美价廉很实惠,值得拥有

老师讲的很好很仔细,题型非常具体很典型,老师人也很好讲的很仔细。对于考研的同学来说概率论相对于高数算是比较简单的课程,但是对于我这个文科生也… 查看全部

  

讲的很细致,容易理解和掌握

这个视频是以教材课后习题为教材讲的,很实用,而且很基础,很适合第一轮考研基础阶段复习的学生进行基础复习,我的概率的底子不是很好,通过这个视频… 查看全部

  

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简单明了的讲解风格,理论习题的结合评析

概率论相对于高数算是比较简单的课程,但是对于我这个文科生也是很有难度的,老师的思路很明确,对课后习题的讲解很清晰,这样看概率论的效率提高了不… 查看全部

  

老师讲得很细致,很有帮助

概率相对来说比较简单,分值也比较低,但是跟着老师的步骤来复习,还是比较节省时间。也比较透彻一些。老师讲课循序渐进,逐步提升,讲解清晰,方法多… 查看全部

  

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  • 主讲老师: 文木一
  • 课程评分:
    9.7
  • ,,,,币:158学习币
  • 课程时长: 共20讲 试学: 第1讲 第4讲 第12讲
  • 针对对象:

    针对参加全国硕士研究生入学考试经济或管理门类《数学三》统考科目的考生复习备考使用;也可供部分理学专业科目三考试科目为《概率论与数理统计》的考生复习备考使用。

  • 课堂讲义:电子版/A4幅面/55页/65千字/购买课程后在个人中心下载
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名师寄语(点击播放)
文木一:十多年考研辅导的实战经验,二十多年高校本科、研究生数学课的教学经验。对考研数学命题规律有很深的研究,特别是对概率论与数理统计部分的考试内容有精准的把握,总结出了一套针对考研实战的独特应战策略。在近年的各类考研辅导班的教学中,得到广大师生的一致好评。
考生印象:可爱、幽默,讲课易懂,幽默,爱笑,忒可爱
授课特点:基础理论扎实,讲课风趣幽默,举例鲜活又紧扣考试大纲,思路清晰、重点突出,逻辑鲜明,考研辅导效果极佳。
《概率论与数理统计(第四版)》     考研数学《概率论与数理统计》浙大第四版教材课后习题精讲精练,适用于考研数学三的考生进行了第一轮基础知识复习之后的配套习题练习。
    该课程是继文老师考研数学《概率统计》同步辅导课程之后的又一基础阶段复习课程。本课程中的习题是文老师对其在《概率统计》同步辅导课程中布置的课后习题的分析讲解,老师在讲解中详细地给出了每道题的常见解法,并有针对性地指出了一些学生常犯的错误,分析了犯错的原因,并且给出了避免类似错误的方法。在解题过程中总结归纳了考研试题中常用到的各类解题方法及技巧。
    通过本课程的学习,考生一方面是对自己在同步辅导课程中习题练习的一次检测;另一方面,能够查漏补缺,进一步优化自己的解题思路及方法,也奠定了自己在强化阶段解决较难题目的基础!
  • 讲次
  • 内容标题
  • 说明
  • 主讲老师
  • 课程时长
  • 第01讲
  • 事件与古典概型
  • 说明
  • 文木一
  • 45:08
  • 第02讲
  • 条件概率与全概率公式
  • 说明
  • 文木一
  • 47:09
  • 第03讲
  • 条件概率、全概率公式、独立性
  • 说明
  • 文木一
  • 55:00
  • 第04讲
  • 一维随机变量(一)
  • 说明
  • 文木一
  • 45:23
  • 第05讲
  • 一维随机变量(二)
  • 说明
  • 文木一
  • 39:17
  • 第06讲
  • 一维随机变量(三)
  • 说明
  • 文木一
  • 47:21
  • 第07讲
  • 二维随机变量(一)
  • 说明
  • 文木一
  • 44:24
  • 第08讲
  • 二维随机变量(二)
  • 说明
  • 文木一
  • 41:56
  • 第09讲
  • 二维随机变量(三)
  • 说明
  • 文木一
  • 49:09
  • 第10讲
  • 随机变量的数字特征(一)
  • 说明
  • 文木一
  • 50:07
  • 第11讲
  • 随机变量的数字特征(二)
  • 说明
  • 文木一
  • 33:56
  • 第12讲
  • 随机变量的数字特征(三)
  • 说明
  • 文木一
  • 45:30
  • 第13讲
  • 大数定律与中心极限定理
  • 说明
  • 文木一
  • 42:42
  • 第14讲
  • 样本及抽样分布
  • 说明
  • 文木一
  • 44:22
  • 第15讲
  • 矩估计与最大似然估计(一)
  • 说明
  • 文木一
  • 44:17
  • 第16讲
  • 最大似然估计(二)、估计量的评价标准
  • 说明
  • 文木一
  • 44:08
  • 第17讲
  • 区间估计(一)
  • 说明
  • 文木一
  • 38:25
  • 第18讲
  • 区间估计(二)
  • 说明
  • 文木一
  • 37:09
  • 第19讲
  • 假设检验(一)
  • 说明
  • 文木一
  • 31:24
  • 第20讲
  • 假设检验(二)
  • 说明
  • 文木一
  • 38:25

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